▲ (왼쪽부터) 애니브릿지 권영진 최고과학책임자(Chief Scientist), 박종세 대표, 하이퍼엑셀 김주영 대표, 이진원 CTO

AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀이 AI 인프라 기술 기업 애니브릿지와 AI 인프라 풀스택 분야의 공동 기술개발 및 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.

이번 협약은 양사가 보유한 기술과 전문성을 바탕으로 AI 가속기와 소프트웨어, 시스템을 아우르는 공동 연구·개발과 기술 검증을 추진하고, AI 인프라의 성능과 비용·전력 효율을 높이기 위한 협력 기반을 마련하기 위해 추진됐다. 양사는 각 기술 간 연동 가능성을 검토하고, AI 인프라 전반의 성능과 효율을 최적화할 수 있는 협력 방안을 모색할 예정이다.

하이퍼엑셀은 대규모 언어모델(LLM) 추론에 특화된 AI 반도체 LPU(LLM Processing Unit)를 개발하고 있다. LPU는 메모리 대역폭 활용과 데이터 이동을 최적화하는 독자적인 아키텍처를 기반으로 생성형 AI 추론에 필요한 성능과 전력·비용 효율을 높이는 데 중점을 두고 있다.

애니브릿지는 GPU, NPU, PIM 등 서로 다른 특성을 가진 AI 가속기를 하나의 시스템에서 활용할 수 있도록 지원하는 멀티 가속기 LLM 서빙 런타임 소프트웨어를 개발 중이다. 다양한 AI 가속기를 작업 특성에 맞게 유연하게 활용할 수 있는 인프라 환경을 통해 LLM 서비스의 비용과 전력 소모를 줄이고 확장성을 높이는 것을 목표로 한다.

이번 협력을 통해 양사는 하이퍼엑셀의 AI 가속기 기술과 애니브릿지의 멀티 가속기 소프트웨어 기술을 연계해 AI 추론 환경에서의 시스템 성능과 자원 활용 효율을 높이는 방안을 검토할 계획이다. 기술 검증을 통해 양사 기술 간 연동 및 최적화 가능성을 확인하고, 협력 가능성이 높은 분야를 중심으로 공동 연구·개발을 단계적으로 확대해 나갈 예정이다.

김주영 하이퍼엑셀 대표는 “AI 모델이 고도화되고 추론 수요가 빠르게 증가하면서 AI 인프라는 단순히 연산 성능을 높이는 것을 넘어 비용과 전력 효율, 시스템 확장성까지 함께 고려해야 한다”며 “애니브릿업과의 협력을 통해 AI 반도업과 소프트웨어를 연결하고, AI 인프라 전반의 효율을 높일 수 있는 다양한 기술적 가능성을 검토해 나가겠다”고 말했다.

박종세 애니브릿지 대표는 “LLM 서비스가 확대되면서 다양한 AI 가속기를 서비스 특성에 맞게 효율적으로 활용할 수 있는 인프라 기술의 중요성이 커지고 있다”며 “AI 반도체 분야의 기술력을 보유한 하이퍼엑셀과 함께 가속기부터 소프트웨어, 시스템에 이르는 AI 인프라 전반의 최적화 가능성을 폭넓게 검토해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

양사는 향후 실무 협의를 통해 공동 기술개발 및 검증이 필요한 분야를 구체화하고, 협력 가능성이 확인되는 분야를 중심으로 공동 연구·개발 및 사업 협력을 순차적으로 진행할 방침이다.